Reconnaissance optique de caractère (OCR)

Table des matières

REMERCIEMENTS
RESUME
SOMMAIRE
LEXIQUE
LISTES DES FIGURES
LISTE DES TABLEAUX
INTRODUCTION
CHAPITRE I. Introduction sur l’image numérique
I 1. Introduction
I 2. Définitions
I.2.1. Historique
I.2.2. Les applications liées à l’imagerie
I.2.3. Images matricielles (ou images bitmap)
I.2.4. Images vectorielles
I 3. Propriétés d’une image numérique
I.3.1. Résolution et dimension (ou définition)
I.3.2. Représentation des couleurs
I.3.3. Formats d’image
I 4. Histogramme
I.4.1. Définition
I.4.2. Propriétés
I.4.3. Histogramme Image niveau de gris
I 5. Traitements par histogramme
I.5.1. Rehaussement d’image
I.5.2. Mesures de similarité
CHAPITRE II. Reconnaissance de forme, Reconnaissance optique de caractère 
II.1. Reconnaissance de forme
II-1-1. Principe de la reconnaissance de forme
II-1-2. Acquisition des données
II-1-3. Génération des caractéristiques
II-1-4. Extraction/Sélection des caractéristiques
II-1-5. Classification
II-1-6. Évaluation du système
II.2. Reconnaissance optique de caractère (OCR)
II.2.1. Processus de reconnaissance
II.2.2. Saisie des documents
II.2.3. Prétraitement
II.2.4. La reconnaissance de caractère
CHAPITRE III. SIMULATION 
III.1. Outils de développement
III.1.1. DevC++
III.1.2. Open CV
III.2. Le logiciel EN-ROC
III.3. Les étapes de la reconnaissance optique de caractère avec EN-ROC
III-3-1. L’acquisition
III-3-2. Binarisation
III-3-3. Le filtrage
III-3-4. La segmentation en lignes du texte par histogramme horizontal
III-3-5. La segmentation en caractères
III-3-6. La reconnaissance proprement dite des caractères
III.4. Présentation du logiciel EN-ROC
III.4.1. ouverture d’une image
III.4.2. Exécution du processus de reconnaissance
III.4.3. Effacement des fichiers temporaires
CONCLUSION ET PERSPECTIVE 
ANNEXE 1 La méthode d’Otsu 
ANNEXE 2 Installation de DevC++ et d’OpenCV 
ANNEXE 3 Liste des critères permettant de reconnaitre les caractères 
ANNEXE 4 : La Squelettisation 
REFERENCE