Prévisions en entreprise : une nécessité face à l’incertitude économique

Table des matières

Introduction générale
1 Présentation de la compagnie Air-Algérie
1.1 Présentation de l’activité d’AIR ALGERIE
1.2 Création
1.3 Objectif principal à atteindre
1.4 AIR ALGERIE dans l’économie nationale
1.5 Présentation de la direction d’accueil
1.6 Prévision à AIR ALGERIE
1.7 Réseau
2 L’industrie du transport aérien
2.1 Introduction
2.2 La finalité du transport aérien
2.3 Situation actuelle de l’aviation civile
3 Généralités sur les séries temporelles
3.1 Introduction
3.2 Processus stochastiques
3.3 Séries chronologiques
3.4 Les composantes d’une série chronologique
4 La méthodologie de Box-Jenkins
4.1 Introduction
4.2 Démarche de la méthodologie de Box et Jenkins
5 Généralités sur les réseaux de neurones artificiels
5.1 Introduction
5.2 Qu’est-ce qu’un neurone biologique ?
5.3 Qu’est-ce qu’un neurone artificiel ?
5.4 Les fonctions d’activation
5.5 Les différents modèles de réseaux de neurones
5.6 Architecture des réseaux
6 Modélisation des séries temporelles par le perceptron multi-couches
6.1 Introduction
6.2 Le perceptron
6.3 Propriétés des perceptrons multi-couches
6.4 La propriété de parcimonie
6.5 Régression par le perceptron multi-couches
6.6 Construction de modèles airline avec les réseaux de neurones
6.7 Sélection de modèles neuronaux
6.8 Évaluation de la performance
II APPLICATION
7 Application de la méthodologie de Box et Jenkins
7.1 Familiarisation avec les données
7.2 Analyse préliminaire
7.3 Estimation des paramètres du modèle SARIMA (p,0,q)(0,p,0)m
7.4 Adéquation du modèle SARIMA (p,0,q)(0,p,0)m
7.5 Prévision
8 Application de la modélisation par les réseaux de neurones artificiels
8.1 Initialisation du réseau
8.2 Implémentation
8.3 Les résultats de l’estimation avec les réseaux de neurones
8.4 Les prévisions pour l’année 2008
Conclusion générale