Observation post-séismique (Sans enregistrements)

Table des matières

Chapitre I : Introduction générale
I.1.Introduction
I.2. Organisation
Chapitre II : Aperçu sur les Méthodes d’estimations des effets locaux de site
II.1. Introduction
II.2. Faits marquants dans l’histoire de la prise en compte de l’effet de site
II.3. Méthodes d’estimation des effets locaux de site
II.3.1. Approches expérimentales –Mesures in situ et observations sur site
II.3.1.1. Réseau en puits
II.3.1.2. Rapport site sur référence «mouvement sur sol sédimentaire / mouvement sur sol rigide»
II.3.1.3. Rapport H/V « mouvement horizontal / mouvement vertical »
II.3.1.4. Traitement du signal
II.3.1.5. Observation post-séismique (Sans enregistrements)
II.3.1.6. Utilisation des stations multiples et des Séismes
II.3.2. Approche numérique
II.3.3. Approches empiriques
II.3.3.1. Paramètres géotechniques/amplification
II.3.4. Approche neuronale
II.3.4.1. générations d’un accélérogramme (surface libre/substratum rocheux)
II.3.4.2. générations d’un spectre de réponse en accélération (surface libre/site de référence
II.3.4.3 Estimation du risque (rapport d’amplification spectral « site/référence »)
II.4. Description des travaux
II.5. Conclusion
Chapitre III : Modèles d’analyse de la réponse sismique
III.1. Introduction
III.2. Analyse de la réponse sismique d’un profil de sol stratifié horizontalement
III.2.1 Modélisation du sol en milieu continu.
III.2.2. Différentes étapes de calcul de la réponse du sol
III.2.2.1.Solution pour un problème Mono-couche
III.2.2.2. Solution pour un problème bicouche et multicouche
III.3. Modèle linéaire-équivalant pour un profil de sol
III.4. Étude comparative et analyse des résultats
III.4.1. Test sur le site de Oita-Ken
III.4.1.1. Présentation du site
III.4.1.2. Calcul effectué
III.4.1.3. Analyse des résultats
III.4.2. Test sur le site de Shimane
III.4.2.1. Présentation du site
III.4.2.2. Calcul effectué
III.4.2.3. Analyse des résultats
III.5. Conclusion
Chapitre IV : paramètres de la classification des sites
IV.1. Introduction
IV.2. Définition des deux paramètres Vs30 et F0
IV.3. Classification de site suivant Vs30
IV.4. Étude critique et analyse des résultats
IV.5. Conclusions
Chapitre V : Estimation du risque lié à l’effet de site et génération d’un spectre de réponse
V.1. Introduction
V.2. Classification des sites
V.3. Génération de l’accélération à la surface libre
V.4. Influence des deux paramètres Vs30 et F0 sur l’accélération horizontale maximale
V.5. Choix d’un critère de classification pour le mouvement sismique en surface
V.6. Réseau de neurones artificiel(RNA)
V.6.1. Définitions
V.6.1.2. Réseau Perceptron multicouches (PMC) à rétropropagation du gradient
V.6.1.3. Apprentissage du PMC
V.6.2. Type et l’architecture du réseau de neurones utilisé
V.6.3. Test et analyse des résultats
V.7. Génération d’un spectre de réponse à la surface libre
V.7.1. Description de la Base de données utilisées
V.7.2. Type et architecture du réseau de neurones
V.7.3. Phase test
V.7.3.1. Tests sous d’autres enregistrements
V.8. Conclusions
Chapitre VI : Validation, exploitation des modèles etanalyse des résultats
VI.1. Introduction
VI.2. Validations des deux modèles neuronaux et analyse des résultats
VI.2.1. Site de HYOGO (Japon)
VI.2.1.1. Présentation du site
VI.2.1.2. Estimation du niveau de risque par SRISQ
VI.2.1.3. Génération des accélérations spectrales et estimation du risque par SKRISQ
VI.2.2. Site de OKAYAMA-TOTTORI
VI.2.2.1. Présentation du site
VI.2.2.2. Estimation du risque et génération des spectres
VI.2.2.2.1. Analyse des résultats
VI.3. Exploitation des deux modèles neuronaux
VI.3.1. Séisme de Chenoua 1989
VI.3.2. Séisme de Boumerdès 2003
VI.4. Conclusion
Chapitre VII : Conclusion générale
Références bibliographiques
Annexes
1 Annexe 1 : Notions générales sur les réseaux de neurones artificiels
2 Annexe 2 : Description générale de EERA
3 Annexe 3 : Denses réseaux d’accélérographes
4 Annexe 4 : Présentation de quelques classifications de sites
5 Annexe 5 : Aperçu sur les deux codes de calcul SRISQ et SKRISQ