Les réseaux de la première génération (1G)

Table des matières

Table des figures
Liste des tableaux
Liste des algorithmes
Liste des abréviations
Introduction générale
Partie I : Contexte et méthodes utilisées
Chapitre 1 : Les réseaux de radio cognitive
1.1 Introduction
1.2 Les générations des réseaux des télécommunications
1.2.1 La génération 0 (G0)
1.2.2 Les réseaux de la première génération (1G)
1.2.3 Les réseaux de la deuxième génération (2G)
1.2.4 Les réseaux de la troisième génération (3G)
1.2.5 Les réseaux de la quatrième génération (4G)
1.2.6 Les réseaux de la cinquième génération (5G)
1.3 Politique traditionnelle de gestion du spectre
1.4 Accès dynamique au spectre
1.5 Radio logicielle
1.6 La radio cognitive
1.6.1 Reconfigurabilité
1.6.2 Capacité cognitive
1.7 Sondage spectral
1.7.1 La détection locale
1.7.1.1 La technique du filtre adapté
1.7.1.2 La technique de détection de l’énergie
1.7.1.3 La technique de cyclostationnarité
1.7.2 La détection coopérative
1.7.3 La détection externe
1.8 Gestion du spectre
1.9 Partage du spectre
1.9.1 L’architecture
1.9.2 Le comportement
1.9.3 La technologie d’accès
1.10 Mobilité du spectre
1.11 Applications de la radio cognitive
1.11.1 Réseaux de sécurité publique
1.11.2 Réseaux d’urgence et gestion des catastrophes
1.11.3 Applications multimédia
1.11.4 Surveillance en temps réel
1.11.5 Santé
1.11.6 Applications militaires
1.12 Conclusion
Chapitre 2 : Les méthodes de résolution des problèmes d’optimisation 30
2.1 Introduction
2.2 Les problèmes d’optimisation
2.3 Classification des problèmes d’optimisation
2.3.1 Optimisation linéaire vs non linéaire
2.3.2 Optimisation sans contraintes vs avec contraintes
2.3.3 Optimisation mono-objectif vs multi-objectifs
2.3.4 Optimisation déterministe vs stochastique
2.3.5 Optimisation unimodal vs multimodale
2.4 Théorie de la complexité
2.5 Classification des méthodes de résolution
2.6 Les méthodes exactes
2.7 Les méthodes approchées
2.7.1 Les heuristiques
2.7.2 Les métaheuristiques
2.7.3 Les métaheuristiques à solution unique
2.7.3.1 La méthode de descente
2.7.3.2 Le recuit simulé
2.7.3.3 La recherche tabou
2.7.4 Les métaheuristiques à base de population
2.7.4.1 Les algorithmes évolutionnaires
2.7.4.2 Les algorithmes basés sur l’intelligence en essaim
2.8 Conclusion
Partie II : Problématique et contributions
Chapitre 3 : Modélisation, formulation mathématique du problème et état de l’art
3.1 Introduction
3.2 Principe du moteur cognitif
3.2.1 Les contraintes d’environnement
3.2.2 Contraintes de l’utilisateur
3.2.3 Contraintes d’équipement
3.3 Outils de prise de décision pour le moteur cognitif
3.3.1 Les approches expertes
3.3.2 Les approches prédictives
3.3.3 Les approches exploratoires
3.3.4 Approche adoptée
3.4 Modélisation et formulation du problème
3.4.1 Contexte radioélectrique
3.4.2 Optimisation de la QoS de l’utilisateur secondaire
3.4.3 Reformulation en mono-objectif
3.4.4 Modes de transmission
3.4.5 Les contraintes de l’optimisation
3.4.6 Architecture fonctionnelle du processus de prise de décision
3.4.7 Complexité du problème
3.5 État de l’art concernant l’adaptation des paramètres
3.6 Conclusion
Chapitre 4 : Prise de décision basée sur les méta-heuristiques
4.1 Introduction
4.2 Définition de la structure de la solution
4.3 Approche proposée basée sur l’algorithme des lucioles
4.4 Approche proposée basée sur l’algorithme de la recherche coucou
4.5 Approche proposée basée sur l’algorithme de chauves-souris
4.6 Simulation, résultats et discussions
4.6.1 Environnement radio fréquence
4.6.2 Mode de transmission
4.6.3 Environnement de simulations
4.6.4 Paramétrage des algorithmes
4.6.5 Critères d’évaluation
4.6.6 Mode batterie faible
4.6.7 Mode d’urgence
4.6.8 Mode multimédia
4.6.9 Impact du nombre de sous-porteuses sur les performances .
4.7 Conclusion
Table des matières Table des matières
Conclusion générale et perspectives
Liste de publications et co-encadrements