La Segmentation d’images

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Table des matières

Introduction Générale
1 Contexte et Motivation
2 Contribution
3 Plan de la thèse
I État de l’art
1 Cytologie sanguine et médullaire
1.1 Introduction
1.2 Hématologie et cytologie descriptive
1.2.1 Préparation des frottis (sanguin et médullaire)
1.2.2 Cytologie sanguine
1.2.3 Cytologie médullaire
1.3 Le traitement d’images dans le domaine médical
1.3.1 Les différentes technologies d’imagerie médicale
1.4 Présentation des données (images utilisées)
1.5 Traitement d’image cytologique
1.6 Conclusion
2 La Couleur et la Texture
2.1 Introduction
2.2 Les modèles de représentation de la couleur
2.3 Les espaces couleur
2.3.1 Les systèmes de primaires
2.3.2 Les espaces luminance-chrominance
2.3.3 Les systèmes perceptuels
2.3.4 Les systèmes d’axes indépendants
2.4 La Texture
2.4.1 Attributs Géométriques
2.4.2 Attributs basés sur la modélisation spatiale
2.4.3 Attributs spatio-fréquentiels
2.4.4 Attributs statistiques
2.5 Conclusion
II Approche adoptée pour la reconnaissance des globules blancs
3 Segmentation d’images
3.1 Introduction
3.2 Les différentes approches de segmentation
3.2.1 Méthodes basées contour (frontière)
3.2.2 Méthodes basées région
3.2.3 Approches Structurelles
3.2.4 Approche basée Forme
3.2.5 Théorie des Graphes
3.3 Intégration de la couleur et de la texture
3.3.1 Intégration implicite
3.3.2 Intégration successive
3.3.3 Intégration lors du processus de segmentation
3.4 Évaluation de la segmentation
3.4.1 Évaluation sans vérité terrain (non supervisée)
3.4.2 Évaluation avec vérité terrain (supervisée)
3.4.3 Une méthode d’évaluation adaptée à la cytologie
3.5 Approche de segmentation proposée
3.5.1 Prétraitement (pre-processing)
3.5.2 Segmentation
3.5.3 Résultats de la segmentation
3.6 Conclusion
4 Caractérisation et classification des cellules
4.1 Introduction
4.2 Caractérisation des cellules
4.2.1 Les attributs géométriques
4.2.2 Les attributs de texture
4.3 Classification des cellules
4.4 Résultats et discussions
4.5 Conclusion
Conclusion générale et perspectives

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