La germination du tubercule

Table des matières

INTRODUCTION GENERALE
CHAPITRE 1 ETAT DE L’ART
1.1. LES IGNAMES
1.1.1. IMPORTANCE ET REPARTITION DES IGNAMES DANS LE MONDE
1.1.2. ETAT DES CONNAISSANCES
1.1.3. ECOLOGIE DES IGNAMES
1.1.4. MORPHOLOGIE ET CYCLE DE DEVELOPPEMENT
De la maturité du tubercule à la levée de la dormance (phase 1)
De la germination à la levée des premiers organes (Phase 2)
La croissance, le développement végétatif et l’initiation du tubercule (Phase 3)
La phase de tubérisation rapide (phase 4)
Du début de la sénescence à la maturité du tubercule (Phase 5)
1.2. L’IGNAME EN AFRIQUE DE L’OUEST
1.2.1. PRATIQUES CULTURALES
1.2.2. MODE DE CONSOMMATION
1.2.3. AMELIORATION DES SYSTEMES DE PRODUCTION
1.3. LA VARIABILITE DE RENDEMENT ENTRE PLANTES
1.3.1. LES CAUSES ET CONSEQUENCES DE LA VARIABILITE INTERPLANTE
1.3.2. L’UTILISATION DES RESEAUX BAYESIENS COMME METHODE D’IDENTIFICATION DES CAUSES DE VARIABILITE ET DE LEUR INTERACTION CHEZ L’IGNAME
1.3.3. LES STATISTIQUES DE MESURE DE LA VARIABILITE
CHAPITRE 2 CONTEXTE EXPERIMENTAL ET OBJECTIFS DE L’ETUDE
2.1. EXPERIMENTATIONS
2.1.1. ZONE D’ETUDE
2.1.2. DISPOSITIFS EXPERIMENTAUXPage |
2.2. HYPOTHESES DE TRAVAIL ET OBJECTIFS DE L’ETUDE
2.3. ORGANISATION DU MEMOIRE
CHAPITRE 3 CARACTERISATION DE LA VARIABILITE DE TAILLE ET DE RENDEMENT EN CULTURE D’IGNAME, EN RELATION AVEC LA DATE D’EMERGENCE INDIVIDUELLE YAMS PLANT SIZE HIERARCHY AND YIELD VARIABILITY: EMERGENCE TIME IS CRITICAL
3.1. INTRODUCTION
3.2. MATERIALS AND METHODS
3.2.1. EXPERIMENTAL SITE
3.2.2. PLANT SAMPLING
3.2.3. STATISTICAL ANALYSIS
3.3. RESULTS
3.3.1. YIELD VARIABILITY
3.3.2. INDIVIDUAL SIZE DISTRIBUTION OVER TIME
3.3.3. INFLUENCE OF EMERGENCE DATE ON SUBSEQUENT PLANT YIELD
3.3.4. INFLUENCE OF EMERGENCE DATE ON PLANT YIELD COMPONENTS
3.4. DISCUSSION
3.4.1. YAM PLANT SIZE HIERARCHY
3.4.2. CONSEQUENCES
CHAPITRE 4 RELATIONS ENTRE PRATIQUES CULTURALES, CROISSANCE INITIALE DE L’IGNAME ET COMPOSANTES DU RENDEMENT BAYESIAN NETWORK MODELING OF EARLY GROWTH STAGES EXPLAINS YAM INTERPLANT YIELD VARIABILITY IN WEST AFRICA
4.1. INTRODUCTION
4.2. MATERIALS AND METHODS
4.2.1. EXPERIMENTAL SITES
4.2.2. EXPLANATORY VARIABLES Page
4.2.3. ADDITIVE BAYESIAN NETWORK
4.2.4. GRAPHICAL REPRESENTATION
4.2.5. GLOBALLY OPTIMAL MODEL SELECTION
4.2.6. ADJUSTMENT FOR OVER-FITTING
4.3. RESULTS
4.3.1. ADDITIVE BAYESIAN NETWORKS
4.3.2. EMERGENCE AND EARLY GROWTH
4.3.3. PLANT YIELD COMPONENTS
4.4. DISCUSSION
4.4.1. BIOLOGICAL FRAMEWORK
4.4.2. AGRONOMICAL OPPORTUNITIES FOR IMPROVEMENT AND ACTION PRIORITIES
4.4.3. IMPORTANCE OF SEED-TUBER QUALITY FOR YAM PRODUCTION
4.5. CONCLUSIONS
CHAPITRE 5 MISE AU POINT DE MODELES ALLOMETRIQUES PERMETTANT L’ESTIMATION DE LA CROISSANCE VEGETATIVE DES IGNAMES ASSESSING ALLOMETRIC MODELS TO PREDICT VEGETATIVE GROWTH OF YAMS IN DIFFERENT ENVIRONMENTS
5.1. INTRODUCTION
5.2. MATERIALS AND METHODS
5.2.1. DATA COLLECTION
5.2.2. STATISTICAL ANALYSIS
5.2.3. MODEL SELECTION
5.2.4. TESTING COVARIATES AND MODEL CALIBRATION
5.2.5. MODEL VALIDATION AND MINIMUM SAMPLE SIZE
5.3. RESULTS AND DISCUSSION
5.3.1. MODEL SELECTION
5.3.2. YEAR, SITE AND CULTIVAR EFFECTS ON ALLOMETRIC MODELS
5.3.1. MODEL VALIDATION
5.4. CONCLUSION
CHAPITRE 6 MODELISATION DES CONSEQUENCES ECONOMIQUES ET AGRONOMIQUES DE LA VARIABILITE INTERINDIVIDUELLE A L’ECHELLE DE LA PARCELLE. MODELLING PHYSIOLOGICAL, AGRONOMIC AND ECONOMIC CONSEQUENCES OF YAM HETEROGENEOUS PLANTING MATERIAL IN WEST AFRICA
6.1. INTRODUCTION
6.2. MATERIALS AND METHODS
6.2.1. DATA SETS
6.2.2. YAM INDIVIDUAL PLANT GROWTH MODEL
6.2.3. YAM INDIVIDUAL PLANT DEVELOPMENT MODEL
6.2.4. MODEL SELECTION
6.2.5. ESTIMATION OF MODEL PARAMETERS
6.2.6. SIMULATIONS
6.2.7. PROFITABILITY OF TRADITIONAL AND IMPROVED PLANTING MATERIAL
6.3. RESULTS
6.3.1. MODEL SELECTION
6.3.2. PARAMETER OPTIMIZATION FOR THE POTATO MODEL
6.3.3. GROWTH STAGES
6.3.4. SIMULATED CROP YIELD
6.3.5. PROFITABILITY OF TRADITIONAL AND IMPROVED PLANTING MATERIAL
6.4. DISCUSSION
6.4.1. MODEL PERFORMANCE
6.4.2. SIMULATION OF YAM PLANT GROWTH AND DEVELOPMENT
CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
BIBLIOGRAPHIE