Etude des images du sol

Table des matières

INTRODUCTION GENERALE
CHAPITRE I: CONTEXTE GENERAL DU PROJET
INTRODUCTION
I.1 ORGANISME D’ACCUEIL
I.1.1 Présentation de MASCIR
I.1.2 Département Microélectronique et packaging
I.2 PROBLEMATIQUE
I.3 SOLUTION
I.3.1 La charte du projet
I.3.2 Planification du projet
CONCLUSION
CHAPITRE II: ÉTUDE DES DONNEES
INTRODUCTION
II.1 COLLECTE DES DONNEES
II.2 ETUDE DES IMAGES DU SOL
II.2.1 Capture des images
II.2.2 Analyse et prétraitement des images
II.3 ANALYSE ET PRETRAITEMENT DU SPECTRE PROCHE INFRAROUGE DU SOL
II.3.1 Spectroscopie
II.3.2 Analyse et prétraitement du spectre
CONCLUSION
CHAPITRE III: ÉTAT DE L’ART
INTRODUCTION
III.1 LES MACHINES A VECTEUR SUPPORT
III.1.1 Définition
III.1.2 Principe général
III.1.3 Principe du SVM pour la régression
III.1.4 Exemple d’application
III.2 LE PERCEPTRON MULTI COUCHE
III.2.1 Définition
III.2.2 Principe général
III.2.3 Exemple d’application
III.3 LES ALGORITHMES GENETIQUES
III.3.1 Définition
III.3.2 Principe général
III.3.3 Exemple d’application
CONCLUSION
CHAPITRE IV: IMPLEMENTATION ET RESULTATS
INTRODUCTION
IV.1 ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
IV.2 COMPARAISON DES MODELES.
IV.3 APPLICATION DU SVM
IV.4 APPLICATION DU MLP
IV.4.1 Normalisation des données
IV.4.2 Réglage des hyper paramètres
IV.4.3 Résultats
IV.5 APPLICATION DU MLP AVEC FENETRE GLISSANTE
IV.5.1 Définition de la méthode.
IV.5.2 Résultats
IV.6 APPLICATION DU MLP AVEC LES ALGORITHMES GENETIQUES
IV.6.1 Codage
IV.6.2 Génération de la population initiale
IV.6.3 Sélection
IV.6.4 Mutation
IV.6.5 Croisement
IV.6.6 Fonction de fitness
IV.6.7 Reproduction
IV.6.8 Résultats
CONCLUSION
CONCLUSION GENERALE
BIBLIOGRAPHIE