Domaines d’application du Text Mining

Table des matières

INTRODUCTION ET CONTEXTUALISATION
1. CONCEPTS ET ETAT DE L’ART
1.1. TEXT MINING: APPERCUS
1.1.1. KNOWLEDGE DISCOVERY
1.1.2. DATA MINING, MACHINE LEARINING et STATISTICAL LEARNING
1.1.3. DEFINITION DU TEXT MINING
1.1.4. DOMAINES D’APPLICATION DU TEXT MINING
1.2. ANALYSE FACTORIELLE EXPLORATOIRE
1.2.1. MODELE AVEC UNE SEULE VARIABLE LATENTE
1.2.2. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES VERSUS ANALYSE FACTORIELLE
1.2.3. METHODE DE CALCUL DES ESTIMATEURS DES PARAMETRES DU MODELE AFE
1.2.4. COEFFICIENT DE CRONBACH
1.2.5. TRANSFORMATION DES DONNEES
2. MATERIEL ET METHODES
2.1. MATERIEL
2.1.1. R : VUE D’ENSEMBLE
2.1.2. R : MODE DE TRAVAIL
2.2. METHODES
2.2.1. COLLECTE DES DONNEES
2.2.2. PRETRAITEMENT
2.2.3. TRAITEMENT AVEC R
3- RESULTATS
3.1. MATRICE DE VARIANCES COVARIANCES
3.2. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES
CONCLUSION
ANNEXES