Algorithme génétique (GA)

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 REVUE DE LA LITTÉRATURE
1.1 Introduction
1.2 Femtocellule : présentation générale
1.2.1 Fonctionnement
1.2.2 Type d’accès
1.2.3 Répartition spectrale
1.2.4 Interférences
1.3 Méthodes d’optimisation – algorithme heuristique
1.3.1 Algorithme génétique (GA)
1.3.2 Algorithme « Weighted Water Filling »
1.3.3 Algorithme « Tabu search »
1.4 Méthodes d’allocation des ressources
1.4.1 Allocation des ressources via les algorithmes heuristiques
1.4.2 Allocation des ressources via d’autres techniques d’optimisation
1.5 Conclusion
CHAPITRE 2 ALGORITHME D’AMÉLIORATION DES PERFORMANCES
2.1 Introduction
2.2 Implémentation de la méthode « Tabu Search »
2.2.1 Phase d’initialisation
2.2.2 Phase d’optimisation
2.3 Allocation des ressources – adaptation de la méthode TS
2.3.1 Présentation de l’algorithme avec SBS
2.3.1.1 Étape 1 : sélection optimale de la BS
2.3.1.2 Étape 2 : répartition de la puissance
2.3.1.3 Étape 3 : allocation de la bande passante
2.3.2 Présentation de l’algorithme sans SBS
2.4 Détermination des paramètres de l’algorithme – condition d’arrêt
2.5 Conclusion
CHAPITRE 3 SIMULATIONS ET RÉSULTATS
3.1 Introduction
3.2 Paramètres de la simulation – Architecture du réseau
3.3 Étude des résultats de la simulation –optimisation et comparaisons
3.3.1 Description
3.3.2 Débit
3.3.3 Puissance
3.3.4 Bande passante
3.3.5 Temps de convergence
3.4 Conclusion
CONCLUSION